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SGTD: Structure Gradient and Texture Decorrelating Regularization for Image Decomposition
发布时间:2013-09-24

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   IEEE ICCV是计算机视觉领域的顶级会议,每两年一次。本文提出了一种新的用于结构梯度与纹理去相关的正则化算子。该算子与数据保真项、全变分正则化一起构成了一个图像分解模型。针对此模型,我们应用增广拉格朗日方法来求解最优化问题。实验结果表明了该方法在图像分解上的优越性。


    Qiegen Liu, Jianbo Liu, Pei Dong, Dong Liang, "SGTD: Structure Gradient and Texture Decorrelating Regularization for Image Decomposition", IEEE Int. Conf. on Computer Vision (ICCV), Sydney, Australia, 2013, Accepted.

 

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