王珊珊，博士，副研究员。2014年获信息技术与生物医学工程双博士学位，澳大利亚John Makepeace Bennett最佳博士论文奖提名者，国际医学磁共振协会Web Editorial Board委员会委员，中国图形图像学会成像探测与感知专委会委员, OCSMRM Life Member, Gordon Plenary Lecturer，孔雀计划海外高层次引进人才。研究方向为：快速医学成像、机器学习及影像组学。迄今为止发表英文学术论文40多篇，其中国际SCI期刊论文21篇，发明专利17项。发表的一作快速磁共振成像论文曾被领域内顶级SCI期刊“Physics in Medicine and Biology”选为“Featured Article”及2016年度“Research Highlight”。研究的基于机器学习快速磁共振成像系列方法，于2015- 2018连续四年度获国际医学磁共振年会（ISMRM）E.K. Zavoisky stipend，2018年获OCSMRM 杰出研究奖（Outstanding Research Award）。为国际知名SCI期刊Biomedical Signal Processing and Control（SCI，JCR-2）的editor；多个国际知名SCI期刊（如IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE TSP、IEEE TIE、MRM，Signal Processing等）与及国际知名会议的受邀审稿人, ISMRM、IEEE、EMBC 会员。目前在主持及参与国家级、省级及市级项目多项。
1.基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法研究. 国家自然科学基金委员会, 61601450 ，2017年1月-2019年12月，在研，负责人。
2.基于协作结构稀疏性的多通道磁共振成像研究，深圳市科技创新委员会基础研究项目, JCYJ20160531183834938，2016年8月－2018年7月，负责人。
3.基于自适应稀疏表达的快速高分辨率磁共振成像研究. 广东省自然科学基金-博士启动, 2015A030310314.2015年8月-2018年8月，负责人。
4.基于字典学习的磁共振退化因素双校正快速成像技术研究. 深圳市科技创新委员会基础研究项目, JCYJ20140610152828678.2014年6月-2016年12月，负责人。
5.基于字典学习的磁共振退化因素校正成像研究. 中国科学院深圳先进技术研究院优秀青年创新基金项目,
SIAT201403.2015年1月-2016年12月，负责人。
1. Shanshan Wang, Jianbo Liu, Qiegen Liu, Leslie Ying, Xin Liu, Hairong Zheng and Dong Liang. Iterative feature refinement for accurate undersampled MR image reconstruction. Physics in Medicine and Biology. 2016, 61(9):3291-3316.
2. Shanshan Wang, Yong Xia, Qiegen Liu, Pei Dong, and David Dagan Feng. Fenchel Duality Based Dictionary Learning for Restoration of Noisy Images. IEEE Transactions on Image Processing. 2013, 22(12):5214-5225.
3. Shanshan Wang, Qiegen Liu, Yong Xia, Pei Dong, Jianhua Luo, Qiu Huang and David Dagan Feng. Dictionary Learning Based Impulse Noise Removal via L1-L1 Minimization. Signal Processing. 2013, 93(9):2696-2708.
4. Shanshan Wang, Yong Xia, Qiegen Liu, Jianhua Luo, Yuemin Zhu, and David Dagan Feng. “Gabor Feature Based Nonlocal Means Filter for Textured Image Denoising. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2012, 23(7):1008-1018.
5. Pei Dong#, Shanshan Wang#*, Yong Xia, Dong Liang, David Dagan Feng. Foreground Detection with Simultaneous Dictionary Learning and Historical Pixel Maintenance. IEEE Transactions on Image Processing. 2016, 25(11):5035-5049.
