2007/08 – 2010/12, 美国弗吉尼亚理工大学，电气与计算机工程，博士，导师：Chris Wyatt
2005/08 – 2007/07, 浙江大学，信息与通信工程，硕士，导师：于慧敏
2001/09 – 2005/07, 浙江大学，信息工程，学士
2018/01-至今，中国科学院深圳先进技术研究院，医学人工智能研究中心，副研究员
2011/03 – 2017/12，中国科学院深圳先进技术研究院，劳特伯生物医学成像研究中心，助理研究员
1. 国家自然科学基金面上项目、2023/01-2026/12、52万元、在研、主持。
2. 国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、2021/01-2025/12、760万元、在研、参与。
3. 科技部科技创新2030重大项目、2021/12-2026/11、1000万元、在研、参与。
4. 国家自然科学基金青年项目、2014/01-2016/12、24万元、结题、主持。
5. 深圳市科技计划基础研究项目、2015/10-2017/10、30万、结题、主持。
6. 科技部国家重点基础研究发展计划973项目、2015/01-2019/08、2872万、结题、参与。
7. 军委科技委国防科技创新特区项目、2017/08-2018/07、50万、结题、主持。
1. Xiaona Huang, Yang Liu, Yuhan Li, Keying Qi, Ang Gao, Bowen Zheng, Dong Liang and Xiaojing Long*. Deep Learning-Based Multiclass Brain Tissue Segmentation in Fetal MRIs. Sensors. 2023; 23(2), 655.
2. Tingting Zhang, Bingqi Guo, Zhentao Zuo, Xiaojing Long, Shimin Hu, Siran Li, Xin Su, Yuping Wang, Chunyan Liu*. Excitatory-inhibitory modulation of transcranial focus ultrasound stimulation on human motor cortex. CNS Neuroscience & Therapeutics. 2023: doi: 10.1111/cns.14303.
3. Bowen Zheng, Ang Gao, Xiaona Huang, Yuhan Li, Dong Liang, Xiaojing Long*. A modified 3D EfficientNet for the classification of Alzheimer's disease using structural magnetic resonance images. IET Image Processing. 2023; 17(1): 77-87.
4. Jie Zhang, Bowen Zheng, Ang Gao, Xin Feng, Dong Liang, Xiaojing Long*. A 3D densely connected convolution neural network with connection-wise attention mechanism for Alzheimer's disease classification. Magnetic Resonance Imaging. 2021; Volume 78, Pages 119-126.
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6. Xiaojing Long, Chunxiang Jiang, and Lijuan Zhang*. Morphological Biomarker Differentiating MCI Converters from Non-converters: Longitudinal Evidence Based on Hemispheric Asymmetry. Behavioural Neurology. 2018; Volume 2018, Article ID 3954101.
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1. 隆晓菁，潮毅，邱本胜， 张丽娟，刘新， 郑海荣，图像分析方法和系统，授权日：2014.5.28，专利号：ZL201110403723.2。
2. 隆晓菁，张丽娟，姜春香，刘新，郑海荣，用于脑部医学图像分类的图像预处理方法和系统，授权日：2017.6.16，专利号：2014105427997。
3. 隆晓菁, 张丽娟，姜春香，安一硕，刘新，郑海荣，医学图像分类方法和系统，授权日：2018.3.23，专利号：201410849727.7。
4. 隆晓菁，张丽娟，姜春香，刘新，郑海荣，一种用于脑部MRI图像分类的图像处理方法 ，授权日：2015.12.31，专利号：ZL201511033617.4。
5. 高昂，隆晓菁，征博文，黄晓娜，李宇涵，梁栋，刘新，郑海荣，脑龄预测方法、装置、电子设备及存储介质，申请日：2021.10.29，申请号：CN202111270992.6。
6. 征博文，高昂，黄晓娜，李宇涵，梁栋，隆晓菁，一种三维图像的分类网络、方法及图像处理设备，申请日：2021.11.12，申请号：CN202111342365.9。
7. 隆晓菁，高昂，征博文，黄晓娜，李宇涵，梁栋，刘新，郑海荣，三维卷积模型、脑龄识别方法、装置、计算机设备及介质，申请日：2022.03.22，申请号：CN202210282658.0。
8. 征博文，高昂，黄晓娜，李宇涵，梁栋，隆晓菁，三维图像分类方法、装置、计算机设备及介质，申请日：2022.03.31，申请号：CN202210334686.2。
9. 隆晓菁，黄晓娜，李宇涵，梁栋，一种胎儿脑MRI组织分析方法、装置和电子设备，申请日：2022.08.10，申请号：CN202210957522.5。
10. 隆晓菁，黄晓娜，高昂，征博文，李宇涵，梁栋，一种基于深度学习的胎儿MRI脑组织分割方法及装置，申请日：2022.05.24，申请号：CN202210568286.8。
