2007/08 – 2010/12, 美国弗吉尼亚理工大学，电气与计算机工程，博士，导师：Chris Wyatt
2005/08 – 2007/07, 浙江大学，信息与通信工程，硕士，导师：于慧敏
2001/09 – 2005/07, 浙江大学，信息工程，学士
2018/01-至今，中国科学院深圳先进技术研究院，医学人工智能研究中心，副研究员
2011/03 – 2017/12，中国科学院深圳先进技术研究院，劳特伯生物医学成像研究中心，助理研究员
1. 国家自然科学基金面上项目、82272124、磁共振引导经颅超声调控阿尔茨海默病的关键问题研究、2023/01-2026/12、52万元、在研、主持。
2. 国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、82027808、基于精神影像体系的MR诊疗一体化装备研制、2021/01-2025/12、760万元、在研、参与。
3. 科技部科技创新2030重大项目、2021ZD0200401、超声脑功能读取与无创神经调控装置、2021/12-2026/11、1000万元、在研、参与。
4. 国家自然科学基金青年项目、81301285、阿尔茨海默氏症的多模医学影像辅助诊断与预测算法研究、2014/01-2016/12、24万元、结题、主持。
5. 深圳市科技计划基础研究项目、JCYJ20150521094519463、基于磁共振影像的阿尔茨海默氏症辅助诊断与早期预测算法研究、2015/10-2017/10、30万、结题、主持。
6. 科技部国家重点基础研究发展计划973项目、2015CB755500、脑胶质瘤精准诊疗技术的关键科学问题研究、2015/01-2019/08、2872万、结题、参与。
7. 军委科技委国防科技创新特区项目、17-163-12-ZT-002-054-01、疲劳与睡眠调节对人脑认知功能影响的磁共振影像评估及其生理机制研究、2017/08-2018/07、50万、结题、主持。
1. Xiaona Huang, Yang Liu, Yuhan Li, Keying Qi, Ang Gao, Bowen Zheng, Dong Liang and Xiaojing Long*. Deep Learning-Based Multiclass Brain Tissue Segmentation in Fetal MRIs. Sensors. 2023; 23(2), 655.
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3. Bowen Zheng, Ang Gao, Xiaona Huang, Yuhan Li, Dong Liang, Xiaojing Long*. A modified 3D EfficientNet for the classification of Alzheimer's disease using structural magnetic resonance images. IET Image Processing. 2023; 17(1): 77-87.
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1. 隆晓菁，潮毅，邱本胜， 张丽娟，刘新， 郑海荣，图像分析方法和系统，授权日：2014.5.28，专利号：ZL201110403723.2。
2. 隆晓菁，张丽娟，姜春香，刘新，郑海荣，用于脑部医学图像分类的图像预处理方法和系统，授权日：2017.6.16，专利号：2014105427997。
3. 隆晓菁, 张丽娟，姜春香，安一硕，刘新，郑海荣，医学图像分类方法和系统，授权日：2018.3.23，专利号：201410849727.7。
4. 隆晓菁，张丽娟，姜春香，刘新，郑海荣，一种用于脑部MRI图像分类的图像处理方法 ，授权日：2015.12.31，专利号：ZL201511033617.4。
5. 高昂，隆晓菁，征博文，黄晓娜，李宇涵，梁栋，刘新，郑海荣，脑龄预测方法、装置、电子设备及存储介质，申请日：2021.10.29，申请号：CN202111270992.6。
6. 征博文，高昂，黄晓娜，李宇涵，梁栋，隆晓菁，一种三维图像的分类网络、方法及图像处理设备，申请日：2021.11.12，申请号：CN202111342365.9。
7. 隆晓菁，高昂，征博文，黄晓娜，李宇涵，梁栋，刘新，郑海荣，三维卷积模型、脑龄识别方法、装置、计算机设备及介质，申请日：2022.03.22，申请号：CN202210282658.0。
8. 征博文，高昂，黄晓娜，李宇涵，梁栋，隆晓菁，三维图像分类方法、装置、计算机设备及介质，申请日：2022.03.31，申请号：CN202210334686.2。
9. 隆晓菁，黄晓娜，李宇涵，梁栋，一种胎儿脑MRI组织分析方法、装置和电子设备，申请日：2022.08.10，申请号：CN202210957522.5。
10. 隆晓菁，黄晓娜，高昂，征博文，李宇涵，梁栋，一种基于深度学习的胎儿MRI脑组织分割方法及装置，申请日：2022.05.24，申请号：CN202210568286.8。
