副研究员
张娜
职  称: 副研究员
学  历: 博士
职  务:
邮  箱:na.zhang@siat.ac.cn
研究领域:磁共振成像技术及其临床应用

教育经历

(1) 2013-09 至 2018-05, 中国科学院大学, 模式识别与智能系统, 博士

(2) 2006-09 至 2009-06, 中南大学, 生物医学工程, 硕士

(3) 2002-09 至 2006-07, 中南大学, 生物医学工程, 学士

科研与学术工作经历

(1) 2018-12 至 今, 中国科学院深圳先进技术研究院, 医工所, 副研究员

(2) 2011-11 至 2018-11, 中国科学院深圳先进技术研究院, 医工所, 助理研究员

(3) 2015-11 至 2016-11, 美国加州西达赛奈医学中心, 生物医学成像研究所, 无

(4) 2009-07 至 2011-10, 中国科学院深圳先进技术研究院, 医工所, 研究实习员

代表性项目

(1) 国家自然科学基金委员会, 重大研究计划, 91859102, 磁共振pH定量成像无创监测胶质瘤乏氧微环境的关键技术研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 60万元, 结题, 参与

(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 81871441, 基于稀疏表示模型和先验结构信息的低剂量PET/MRI成像研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 58万元, 资助期满, 参与

(3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 81871348, 缺血缺氧脑损伤的磁共振pH定量成像研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 57万元, 资助期满, 参与

(4) 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 81860301, 基于影像组学的颅内动脉粥样硬化性高危斑块识别及其卒中发病机制的研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 34万元, 资助期满, 参与

(5) 国家自然科学基金委员会, 重点项目, 81830056, 脑卒中相关血管床粥样硬化斑块的快速磁共振成像及智能诊断研究, 2019-01-01 至 2023-12-31, 294万元, 在研, 参与

(6) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 81801691, 三维快速高分辨头颈联合磁共振血管壁成像方法研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 21万元, 结题, 参与

(7) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61871371, 基于深度先验学习的头颈一体化磁共振血管壁快速成像关键问题研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 67万元, 资助期满, 参与

(8) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 11774370, 基于环形阵列换能器的乳腺超声透射式层析成像方法研究, 2018-01-01 至 2021-12-31, 62万元, 结题, 参与

(9) 广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省自然科学基金--杰出青年项目, 2023B1515020002, 高时空分辨PET/MR定量成像方法研究, 2023-01 至 2026-12, 100万元, 在研, 主持

(10) 深圳市科技创新委员会, 可持续发展专项, KCXFZ202002011010360, 专2019N011脑卒中血管斑块磁共振成像多中心研究临床及应用示范, 2020-09 至 2023-09, 800万元, 在研, 参与

(11) 深圳市科技创新委员会, 基础研究(自由探索), JCYJ20180302145700745 , 用于缺血性脑卒中病因精准分型的头颈高分辨磁共振成像关键技术研发, 2019-04 至 2021-09, 50万元, 结题, 主持

(12) 广东省自然科学基金管理委员会, 广东省自然科学基金--自由申请, 2018A030313204, 用于头颈动脉斑块一体化早期诊断的磁共振血管壁成像研究, 2018-05 至 2021-04, 10万元, 结题, 主持

代表性论著

(1) Na Zhang; Fan Zhang; Zixin Deng; Qi Yang; Marcio Diniz; Shlee Song; Konrad Schlick; Marcel Maya; Nestor Gonzalez; Debiao Li; Hairong Zheng; Xin Liu; Zhaoyang Fan ; 3D whole-brain vessel wall cardiovascular magnetic resonance imaging: a study on the reliability in the quantification of intracranial vessel dimensions, Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 2018, 20(1): 39 (期刊论文)

(2) Na Zhang; Xinfeng Liu; Jiayu Xiao; Shlee S Song; Zhaoyang Fan ; Plaque Morphologic Quantification Reliability of 3D Whole-Brain Vessel Wall Imaging in Patients with Intracranial Atherosclerotic Disease: A Comparison with Conventional 3D Targeted Vessel Wall Imaging, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2021, 54(1): 166-174 (期刊论文)

(3) Na Zhang; Jinhao Lyu; Lijie Ren; Lei Zhang; Zhangyan Fan; Liwen Wan; Ye Li; Dong Liang; Hairong Zheng; Xin Liu ; Arterial Culprit Plaque Characteristics Revealed by Magnetic Resonance Vessel Wall Imaging in Patients with Single or Multiple Infarcts, Magnetic Resonance Imaging, 2021, 84: 12-17 (期刊论文)

(4) Zhenxing Huang; Zhou Liu; Pin He; Ya Ren; Shuluan Li; Yuanyuan Lei; Dehong Luo; Dong Liang; Dan Shao; Zhanli Hu; Na Zhang ; Segmentation-guided Denoising Network for Low-dose CT Imaging, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022, 227: 107199 (期刊论文)

(5) Liwen Wan; Haoxiang Li; Lei Zhang; Shi Su; Cheng Wang; Baochang Zhang; Dong Liang; Hairong Zheng; Xin Liu; Na Zhang ; Automated Morphologic Analysis of Intracranial and Extracranial Arteries Using Convolutional Neural Networks, British Journal of Radiology, 2022, 95(1139): 20210031 (期刊论文)

(6) Hao Shen; Pin He; Ya Ren; Zhengyong Huang; Shuluan Li; Guoshuai Wang; Minghua Cong; Dehong Luo; Dan Shao; Elaine Yuen-Phin Lee; Ruixue Cui; Li Huo; Jing Qin; Jun Liu; Zhanli Hu; Zhou Liu; Na Zhang ; A Deep Learning Model based on Attention Mechanism for Automatic Segmentation of Abdominal Muscle and Fat for Body Composition Assessment, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2023, 13(3): 1384-1398 (期刊论文)

(7) Zhenghui Xiao; Haihua Cai; Yue Wang; Ruixue Cui; Li Huo; Elaine Yuen-Phin Lee; Ying Liang; Xiaomeng Li; Zhanli Hu; Long Chen; Na Zhang ; Deep learning for predicting EGFR mutations of non-small cell lung cancer on PET/CT images, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2023, 13(3): 1286-1299 (期刊论文)

(8) Wenjing Xu; Xiong Yang; Yikang Li; Guihua Jiang; Sen Jia; Zhenhuan Gong; Yufei Mao; Shuheng Zhang; Yanqun Teng; Jiayu Zhu; Qiang He; Liwen Wan; Dong Liang; Ye Li; Zhanli Hu; Hairong Zheng; Xin Liu; Na Zhang ; Deep Learning based Automated Detection of Arterial Vessel Wall and Plaque on MR Vessel Wall Images, Frontiers in Neuroscience, 2022, 16: 888814 (期刊论文)

(9) Hanyu Sun; Yongluo Jiang; Jianmin Yuan; Haining Wang; Dong Liang; Wei Fan; Zhanli Hu; Na Zhang ; High-quality PET image synthesis from ultra-low-dose PET/MRI using bi-task deep learning, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2022, 12(12): 5326-5342 (期刊论文)

(10) Tingting Zhu; Lijie Ren; Lei Zhang; Yinghui Shao; Liwen Wan; Ye Li; Dong Liang; Hairong Zheng; Xin Liu; Na Zhang ; Comparison of plaque characteristics of small and large subcortical infarctions in the middle cerebral artery territory using high-resolution magnetic resonance vessel wall imaging, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2021, 11(1): 57-66 (期刊论文)

(11) Lin Jia; Xia Wu; Qian Wan; Liwen Wan; Wenxiao Jia; Na Zhang ; Effects of Artery Input Function on Dynamic Contrast-Enhanced MRI for determining Grades of Gliomas, British Journal of Radiology, 2021, 94(1119): 20200699 (期刊论文)

(12) Yingjie Xu; Zhijian Li; Xu Zhang; Wei Fan; Chao Zhou; Dashun Que; Jianmin Yuan; Qiang He; Dong Liang; Xin Liu; Hairong Zheng; Zhanli Hu; Na Zhang ; Low-dose PET image denoising based on coupled dictionary learning, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A, 2021, 1020: 165908 (期刊论文)

(13) Hengzhi Xue; Yueyang Teng; Changjun Tie; Qian Wan; Jun Wu; Ming Li; Guodong Liang; Dong Liang; Xin Liu; Hairong Zheng; Yongfeng Yang; Zhanli Hu; Na Zhang ; A 3D attention residual encoder-decoder least-square GAN for low-count PET denoising, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A, 2020, 983: 164638 (期刊论文)

(14) Na Zhang; Lei Zhang; Qi Yang; Anqi Pei; Xiaoxin Tong; Yiu-Cho Chung; Xin Liu ; A Fast Screening Protocol for Carotid Plaques Imaging Using 3D Multi-contrast MRI without Contrast Agent, Magnetic Resonance Imaging, 2017, 39: 89-97 (期刊论文)

(15) Na Zhang; Lijuan Zhang; Bensheng Qiu; Li Meng; Xiaoyi Wang; Bob Hou ; Correlation of volume transfer coefficient Ktrans with histopathologic grades of gliomas, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2012, 36(2): 355-363 (期刊论文)

代表性研究成果和学术奖励

(1) Na Zhang(1/1); 国际医学磁共振Magna Cum Laude奖, 国际医学磁共振学会(ISMRM), ISMRM MERIT AWARD, 国际学术奖, 2018(Na Zhang) (科研奖励)

(2) 张娜(1/1); 深圳市“孔雀计划”海外高层次人才, 深圳市人力资源和社会保障局, 其他, 其他,2018(张娜) (科研奖励)

(3) 张娜(3/6); 基于高分辨磁共振管壁成像的缺血性卒中病因学研究, 新疆维吾尔自治区科学技术厅, 科技进步, 省部一等奖, 2023(贾文霄; 贾琳; 张娜; 张磊; 王云玲; 罕迦尔别克·库锟) (科研奖励)

(4) 张娜(8/13); 脑血管磁共振计算成像技术及应用, 中国电子学会, 科技进步, 省部一等奖, 2018(娄昕; 邵航; 刘新; 马林; 关晓磊; 张新; 吕晋浩; 张娜; 王婷; 李烨; 张磊; 马笑笑; 谭国陞) (科研奖励)

(5) 磁共振血管壁成像方法、装置、设备及存储介质, 专利, 技术许可, 上海联影医疗科技有限公司, 50.0000万元, 2018-12-15 (成果技术转移)

(6) 血管壁成像中脑脊液信号的抑制方法、装置、设备及介质, 专利, 技术许可, 上海联影医疗科技有限公司, 50.0000万元, 2018-12-15 (成果技术转移)

(7) 张娜; 郑海荣; 刘新; 胡战利; 黄志远; 梁栋 ; Medical image processing method, processing apparatus, and computer-readable storage medium, 2022-5-8, 美国, US17/739121 (专利)

(8) 张娜; 郑海荣; 刘新; 徐文静; 胡战利; 梁栋; 邹超; 李烨 ; 一种磁共振血管壁图像分析方法、系统及计算机可读介质, 2020-12-15, WIPO, PCT/CN2020/136549 (专利)

(9) 张娜; 郑海荣; 刘新; 李奕慷; 胡战利; 梁栋; 贾森; 邹超; 李烨 ; 图像分割方法和装置、电子设备、机器可读存储介质, 2020-12-14, WIPO, PCT/CN2020/136226 (专利)

(10) 张娜; 郑海荣; 刘新; 申帅; 胡战利; 梁栋; 李烨; 邹超; 贾森 ; 一种基于卷积神经网络的医学图像分割方法及装置, 2020-12-10, WIPO, PCT/CN2020/135348 (专利)